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   是一款轻量级的ORM框架，有关Dapper优缺点的文章网上一大堆，这里小编就不再赘述啦。下面直接进入正题：

使用前准备

添加对Dapper的引用

　　在使用Dapper之前，我们要首先添加对Dapper的引用，这里小编使用NuGet来添加引用。因为小编使用的是MySQL数据库，所以也要在项目中添加对MySql.Data的引用。

　　Dapper是一款ORM框架，用于数据表和实体模型间的映射，所以在使用前我们还需要创建数据表和实体模型。

创建数据表

CREATE TABLE `t_schools` (`Id`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`Name`  varchar(20)  NOT NULL ,`Address`  varchar(50)  NOT NULL ,PRIMARY KEY (`Id`))CREATE TABLE `t_students` (`Id`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`Name`  varchar(15) NOT NULL ,`Number`  varchar(15)  NOT NULL ,`SchoolId`  int(11) NOT NULL ,`Gender`  enum('男','女','保密') NOT NULL ,PRIMARY KEY (`Id`))

创建模型

class School{    /*      若属性名和数据库字段不一致则查询不出数据，如果使用EF则可以通过Column特性      建立属性和数据表字段之间的映射关系，Dapper则不行    */    //[Column("Name")]    public string Title { set; get; }    public string Address { set; get; }}class Student{    public string Name { set; get; }    public string Number { set; get; }    public int SchoolId { set; get; }}

Dapper的基本用法

const string _connectionString = "Database=Dapper;Data Source=127.0.0.1;User Id=root;Password=root;pooling=false;CharSet=utf8;port=3306;";using (IDbConnection dbConnection = new MySqlConnection(_connectionString)){    dbConnection.Open();    //通过匿名类型插入单条数据    dbConnection.Execute("insert into t_schools(Name,Address) values(@Name,@Address)", new { Name = "西南大学", Address = "重庆市北碚区天生路2号" });    //批量插入数据    List
      
        schools = new List
       
        ()    {      new School() {Address="China·BeiJing",Title="清华大学" },      new School() {Address="杭州",Title="浙江大学" },      new School() {Address="不知道，US?",Title="哈弗大学" }    };    //在执行参数化的SQL时，SQL中的参数（如@title可以和数据表中的字段不一致，但要和实体类型的属性Title相对应）    dbConnection.Execute("insert into t_schools(Address,Name) values(@address,@title);", schools);    //通过匿名类型批量插入数据    dbConnection.Execute("insert into t_schools(Address,Name) values(@address,@name)",     new[] {      new {Address="杨浦区四平路1239号",Name="同济大学"},      new {Address="英国",Name="剑桥"},      new {Address="美国·硅谷",Name="斯坦福大学"}    });}
       
      

使用Dapper进行查询操作

　　默认情况下Dapper会将查询到的整个数据集放到内存中，可以在Query方法中通过参数buffered来设置是否将查询结果存放到内存中

查询结果映射到强类型

var schools = dbConnection.Query
      
       ("select * from t_schools where Name=@name", new { Name = "西南大学" });foreach (var school in schools){    Console.WriteLine(school.Address);}
      

查询变量如下图：

　　

　　有上图我们可以看到，因为School类中的Title属性在数据库中没有与之对应的字段，所以Title的值为null。查询结果见下图：

 

查询结果映射到匿名类型

　　在上面的查询中，我们将查询结果映射到了自定义的类型上。除了将查询结果映射到强类型之外，Dapper中还提供了匿名查询方式。

//查询结果result是匿名类型var result = dbConnection.Query("select * from t_schools limit 0,3");var resultList = result.AsList();foreach (var l in resultList){    Console.WriteLine(l.Name);}

查询结果如下：

 

in

var result = dbConnection.Query
      
       ("select * from t_students where SchoolId in @schoolId", new { schoolId = new int[] { 2, 3 } });foreach (var r in result){    var ps = r.GetType().GetProperties();    foreach (var p in ps)    {        Console.Write(p.Name + "=" + p.GetValue(r) + " ");    }    Console.WriteLine();}
      

查询结果如下：

 

between

var result = dbConnection.Query
      
       ("select Name,Address from t_schools where Id between @start and @end", new { start = 2, end = 4 });foreach (var r in result){    var ps = r.GetType().GetProperties();    foreach (var p in ps)    {        Console.Write(p.Name + "=" + p.GetValue(r) + " ");    }    Console.WriteLine();}
      

 查询结果如下：

 

join

　　使用join查询时需要用到Query方法中的splitOn参数，话说这个参数让小编纠结了很久才弄明白。关于splitOn参数的说明，可参考stackoverflow上的一篇文章

var result = dbConnection.Query
      
       ("select s.Name,sc.Address from t_students s,t_schools sc where s.SchoolId=sc.Id and binary sc.Address like '%BeiJing%'",    (s, sc) =>    {        return s.Name + " " + sc.Address;    },     /*    还有一点需要特别注意，泛型参数的顺序必须和SQL语句查询数据表的顺序一致，    即Student对应t_students表的查询结果s.Name，否则Query方法的查询结果    可能为null（这点也是困扰小编很久......）    */    splitOn: "Address"    );foreach (var r in result){    Console.WriteLine(r);}
      

查询结果如下：

Dapper执行多条SQL语句

string sql = "select Address from t_schools;select SchoolId from t_students;select Name from t_students";using (var multipleReader = dbConnection.QueryMultiple(sql)){    //一次执行N条SQL语句则最多只能调用N次Read方法，否则抛异常:the reader has been disposed.    //Dapper读取查询结果数据的顺序必须要和查询语句中的查询顺序一致，否则可能读取不到数据    var schoolList = multipleReader.Read
      
       ();    foreach (var s in schoolList)    {        Console.Write(s.Address + " ");    }    Console.WriteLine();    var studentSchools = multipleReader.Read
       
        ();    foreach (var s in studentSchools)    {        Console.Write(s.SchoolId + " ");    }    Console.WriteLine();    var studentNames = multipleReader.Read
        
         ();    foreach (var s in studentNames)    {        Console.Write(s.Name + " ");    }}
        
       
      

查询结果如下：

事务

使用Dapper执行事务倒是没有什么需要特别说明的。

using (IDbTransaction tran = dbConnection.BeginTransaction()){    try    {        dbConnection.Execute("delete from t_schools where Id=3");        throw new Exception();        tran.Commit();    }    catch    {        tran.Rollback();    }}

存储过程

首先先创建一个存储过程

DROP PROCEDURE IF EXISTS `GetSchoolName`;CREATE PROCEDURE `GetSchoolName`(in schoolId int,out scname varchar(20))BEGINselect `Name` into scname from t_schools where Id=schoolId;select scname; END;

然后在程序中调用存储过程

//在程序中调用存储过程时，存储过程名要小写，传递的参数名要和存储过程中的参数名一致（不区分大小写）//连接字符串中的数据库名也要小写，否则抛异常：在数据库***中找不到存储过程×××var parameters = new DynamicParameters();parameters.Add("@scname", dbType: DbType.String, direction: ParameterDirection.Output);parameters.Add("schoolid", 6, direction: ParameterDirection.Input);var result = dbConnection.Query("getschoolname", parameters, commandType: CommandType.StoredProcedure);

执行结果如下：

从上图可以看出，返回值类型是Dapper中定义的DapperRow类型。

结语

• Dapper是一个轻量级的ORM框架，它是通过扩展IDbConnection接口来实现一系列的功能的。相比EF、NHibernate，它的功能较为简单。
• Dapper在执行查询语句时会缓存SQL语句的相关信息，这样就保证了Dapper拥有较高的性能(原文：Dapper caches information about every query it runs, this allow it to materialize objects quickly and process parameters quickly)。

以上内容是小编自己的一个学习总结，写出来一是作为自己的学习笔记，二是和广大网友分享。文中若有错误之处，还望各位读者能够指正。

参考文章：